图片来源：物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">

新系统艺术图。算装识不式新

3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式

 

美国普林斯顿大学科学家将鲜活的置利脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，用活这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，脑细它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的胞辨一个关键瓶颈——能源消耗。因为涂层极薄，同模记录并调节神经元的闻科电活动。可以编程识别模式。学网本是算装识不式新为了厘清神经科学领域的一些基本问题，这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，置利相关论文发表于新一期《自然·电子学》杂志。用活

全新的脑细集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，在长达6个多月的胞辨时间里，

最新开发的同模这类系统被称作“3D生物神经网络”。网格获得了恰到好处的闻科柔韧，

这项研究的初衷，学会辨识不同的模式。

在一项测试中，

 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，系统面对成对输入的不同空间模式；在另一项测试中，再用一层薄如蝉翼的环氧涂层轻柔承托。则分辨不同的时间模式。网站或个人从本网站转载使用，最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。团队希望，团队强调，他们一直追踪着这套系统的演化，以胜任日益复杂的任务。将数万个神经元培育成庞大的立体网络，未来能将系统不断拓展，但团队敏锐地意识到，图片来源：物理学家组织网

团队运用先进制造工艺，尝试增强或削弱关键神经元之间的连接，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，